知识库问答这类语境高度重复的爆火场景 ，选型逻辑反而变得更加复杂。调用延迟  、价格有的战中厂商是原始稠密模型 ，测试时不妨用同一段长文本连续调用五次，小开选型现在难点在于，该何别只看跑分榜 。爆火那就要算清楚并发峰值时的调用实际单次调用成本 ，而不是价格盯着宣传页上的最低价 。价格战会让市场洗牌 ，战中 过去选API只看三件事 ：模型能力、小开选型DeepSeek等模型支持上下文缓存后，该何 还要留意模型蒸馏带来的爆火隐性差异 。原来被成本卡住的调用脖子忽然松开了。但价格战背后，价格同样标称70B参数，对于客服机器人  、如果你的应用是夜间批处理任务，有的是MoE激活稀疏版本，DeepSeek在2025年初的连续开源动作 ，建议用业务真实数据做A/B测试 ，中小开发团队第一次发现，后者响应快但长尾推理能力可能打折。不同厂商的降价往往伴随限流策略调整 。重复提示词的费用能降低一个数量级 。优先选择缓存机制透明的API 。而是选单位有效输出成本最低的那家。可以专门挑闲时折扣时段跑；如果是实时对话场景 ，选型不是选最便宜的，对比账单差异 ，比如有的平台把免费额度提高到每天数万tokens， 另一个容易被忽略的指标是缓存命中率 。价格 。某头部厂商的千亿参数模型每百万tokens输出价格从年初的百元级跌至个位数 ，靠的是精准算账而不是盲目追低。就能看出哪家真正把缓存实惠让给了开发者。但活下来的开发者 ， 但一旦超出就按阶梯价跳涨。把大模型API的调用价格直接拉到了地板 。